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xiàn xìng guī huà
以數學方法來研究如何在有限的人力、物力資源和市場的限制下,以最少支出,得到最大收益的方法。例透過縝密的線性規劃,使得公司今年的業績比去年成長了一倍。
以數學方法來研究如何在有限的人力、物力資源和市場的限制下,以最少的支出,得到最大收益的方法。
在數學中,線性規劃(Linear Programming,簡稱LP)特指目標函數和約束條件皆為線性的最佳化問題. 線性規劃是最優化問題中的一個重要領域. 在作業研究中所面臨的許多實際問題都可以用線性規劃來處理,特別是某些特殊情況,例如:網路流、多商品流量等問題,都被認為非常重要. 目前已有大量針對線性規劃演算法的研究. 很多最佳化問題算法都可以分解為線性規劃子問題,然後逐一求解. 在線性規劃的歷史發展過程中所衍伸出的諸多概念,建立了最優化理論的核心思維,例如「對偶」、「分解」、「凸集」的重要性及其一般化等. 在微觀經濟學和商業管理領域中,線性規劃亦被大量應用於例如降低生產過程的成本等手段,最終提升產值與營收. 對線性規劃有早期貢獻的列昂尼德·維塔利耶維奇·康託羅維奇和特亞林·科普曼斯於1975年共同獲得諾貝爾經濟學獎. 描述線性規劃問題的常用和最直觀形式是標準型. 標準型包括以下三個部分: *一個需要極大化的線性函數,例如 :: *以下形式的問題約束,例如: :: :: :: * 和非負變量,例如: ::x_1 \ge 0 ::x_2 \ge 0 線性規劃問題通常可以用矩陣形式表達...閱讀更多
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