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總體,又稱為 或整體,是指統計學中是指由許多有某種共同性質的事物組成的集合 ,會在此集合中選出樣本進行統計推斷,選取樣本的方式可能會用亂數或是其他抽樣方式. 例如要針對所有烏鴉的共有特性進行研究,總體是目前存在、以前曾經存在或是未來可能存在的所有烏鴉,此情形下,因為時間的限制、地域可取得性的限制、以及研究者的有限資源等,不可能觀測總體中的每一個,因此研究者會從總體中產生樣本,再由樣本的特性去了解總體的特性. 產生樣本的目的之一就是為了要知道總體的特性,包括 *總體均值,用\mu表示 ,若總體的數量是有限的,總體均值等於所有數值的算術平均數. *總體標準差,用\sigma表示,基本定義如下 :. 總體的子集稱為子總體 ,若不同的子總體有不同的性質,則整個總體具有異質性,若將總體區分為不同的子總體,可以對整個總體的特質有較多的瞭解. 例如某特定藥物可能對不同的的子總體有不同的影響,若在取樣時沒有取到該子總體,可能就忽略了這樣的影響. 區分子總體也有助於更精確的估計參數,例如考慮男性和女性是不同的子總體,可以針對人類身高的分佈有更好的建模. 包括子總體的總體可以用混合模式建模,將各子總...閱讀更多
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