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隨機抽樣
suí jī chōu yàng
解釋
統計學上指以不預設立場從全體抽取若干個體為樣本，其中每一個體被抽中的機會相同。常見者為以抽籤方式抽出。
重編國語辭典
解釋
在統計學中，抽樣（Sampling）是一種推論統計方法，它是指從目標總體（Population，或稱爲母體）中抽取一部分個體作爲樣本（Sample），通過觀察樣本的某一或某些屬性，依據所獲得的數據對總體的數量特徵得出具有一定可靠性的估計判斷，從而達到對總體的認識. 抽樣過程主要包括以下幾個階段： #定義總體（母體） #確定抽樣框 #確定抽樣方法 #決定樣本量 #實施抽樣計劃 #抽樣與數據收集 #回顧抽樣過程 目標是所要研究的對象的全體. 例如，製造商檢查某個批次的產品質量是否合格，目標總體就是這一批次的產品. 抽樣總體是用於從中抽取樣本的總體. 按理，抽樣總體應該與目標總體一致，但實踐中時常發生不一致的情況. 例如，科學家通過小白鼠試驗來檢測藥物用於人類總體的效果. 在抽樣之前，總體應劃分成抽樣單位，抽樣單位互不重疊且能合成總體，總體中的每個個體只屬於一個單位. 抽樣框是一份包含所有抽樣單元的名單. 簡單隨機抽樣（simple random sampling），也叫純隨機抽樣. 從總體N個單位中隨機地抽取n個單位作爲樣本，使得每一個容量爲樣本都有相同的概率被抽中...閱讀更多
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